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200亿美元收购成果落地:英伟达Groq机架已全面量产 响应速度快4倍_我的网站

大秦帝国之纵横

A |     K图 NVDA_0  AI(人工智能)芯片龙头英伟达史上最大规模收购的技术实现了商业化。  当地时间8月24日,英伟达宣布,旗下Groq 3 LPX架构已经实现全面量产,该架构通过大幅提升Token(字元)生成速率,扩展了英伟达Vera Rubin NVL72系统的推理性能。    

英伟达的护城河不在台积电,在电网:一场买电军备赛已经开打作者 | 何思远编辑 | 陈立峰黄仁勋这辈子最响亮的一个外号就是卖铲人。淘金热当中,别人都抢着去挖金子,他却蹲在一边卖铲子,这样就能旱涝保收。可是到了2026年8月,这位芯片之王开始做出一件谁都没有想到的事情,他去买电了。同时,新云厂商Nebius成为首个采用英伟达Groq 3 LPX的AI云服务商,产品将于今年晚些时候上线。  英伟达表示,智能体AI(Agentic AI)带来了两个独特的计算挑战:对海量上下文的高效处理,以及以极低延迟生成Token。8月21日,一家叫做Cloverleaf的公司发了一纸公告,说英伟达对它做了一笔少数股权投资。

B | 这家公司既不造芯片,也不写代码,只干一件事,就是替数据中心找到有电的地皮,然后再把这些地皮转手卖出去。这已经是英伟达在三周之内买下的第三家卖电的公司。一家靠着GPU称王了二十年的公司,突然开始操心起变电站和输电线路,这说明游戏规则已经变了卖铲人为何要买电先把这三周的时间轴摊开来看一看,黄仁勋到底在做什么。第一件事发生在8月8日,The Information先爆出消息,英伟达打算往得州电力开发商Lancium投入最高30亿美元,首期20亿美元换得20%的股权,等到电网并网达标之后再补上10亿美元,这样就能把这家公司的估值顶到100亿美元。因此,Groq 3 LPX专为拓展Vera Rubin的交互性(即针对单个用户生成Token的速率)而生,这决定了智能体完成其工作中每一步的速度。  据介绍,在全球知名独立AI大模型评测机构Artificial Analysis的基准测试中,Groq 3 LPX在智能体编程及其他对延迟敏感的工作负载中展现出了“世界级的速度”,其响应速度比表现最接近的替代平台还要快4倍。Lancium正是星际之门计划第一个运营园区,也就是得州阿比林园区的电力操盘手,手里攥着ERCOT批下来的1.2吉瓦并网容量。  英伟达CEO黄仁勋表示:“Vera Rubin延续了我们的愿景,推出了针对智能体AI时代设计的‘工作负载优化型AI工厂配置’,通过LPX实现超高速Token生成,再度突破性能上限。第二件事发生在8月17日,英伟达官宣了15亿美元的投资,投进了软银旗下的SB Energy,锁定的目标是OpenAI在俄亥俄州的一个8吉瓦园区,OpenAI一签就是20年的租约。正如全球对AI计算的需求正在加速增长一样,这改变了智能的生产方式,使AI吞吐量、效率和响应速度实现了又一次巨大飞跃。”  这也意味着,英伟达公司史上最大规模收购所获得的技术正式完成商业化落地。去年12月,英伟达以200亿美元拿下了芯片初创公司Groq的核心班底,这也是英伟达迄今为止规模最大的一笔收购交易。第三件事就是8月21日Cloverleaf的入场。  今年3月,英伟达宣布推出新的定制芯片Groq 3 LPU,预计其将于第三季度出货,还有装载该芯片的数据中心机架LPX。这三家公司有一个共同点,它们都不碰芯片,只碰电。Cloverleaf的生意模式简单到有点荒诞的程度,它跟电力公司签下供电协议,然后把那些已经通好了电、随时能够开工的地皮卖给数据中心开发商。业内管这种地皮叫做带电土地。今年5月,黄仁勋在财报电话会上表示,该机架是“为低延迟和高token生成速度而设计的,但其吞吐量很低”,用例并不广泛。这家公司成立才两年时间,就已经卖出了超过7吉瓦的带电土地,客户名单里有甲骨文和OpenAI,手里还压着超过10吉瓦的储备量。  英伟达正在努力制造Groq芯片并向客户交付,凸显出低延迟推理日益增长的重要性。

C | 像Groq这样的低延迟芯片并不会取代GPU,而是专注于模型服务中被称为“解码”阶段的部分。  英伟达高级总监狄翁·哈里斯(Dion Harris)在接受外媒采访时表示,云服务厂商可以针对这种高质量的Token输出收取更高的费用:“他们能够解锁新的商业模式,为那些对延迟极其敏感、且对此有严格服务协议(SLA)需求的最终用户和客户,提供更高溢价的高级服务套餐。”  24日当天,英伟达(Nasdaq:NVDA)股价跌2.91%收于每股208.48美元,总市值5.05万亿美元。创始人Brian Janous干过微软能源副总裁的职位,他比谁都清楚数据中心最缺的到底是什么。公司股价连续第七个交易日收跌,创下2022年以来的最长连跌纪录。英伟达即将在当地时间8月26日美股盘后发布财报。真正的堵点在并网那么问题就来了,一个卖铲子的,为什么要开始买电呢?因为铲子已经卡不住别人的脖子了,这并不是说铲子卖不出去,而是买铲子的人,自己先被电给卡住了脖子

D |   此外,据外媒近日报道,英伟达最大的几家客户已被告知,搭载其AI芯片的服务器价格将上涨超过15%,从明年初出货的系统正式生效,将影响包括搭载旗舰级Vera Rubin和Grace Blackwell芯片在内的服务器系统。

E | (文章来源:澎湃新闻)。高盛在5月算过一笔账,美国数据中心的用电量,2025年是31吉瓦,2026年涨到41吉瓦,2027年就直接冲到66吉瓦,占夏季用电高峰的比重会从4.1%翻到8.5%。翻译成更直白的话,就是两年翻了一倍还多,电网根本就追不上这个速度。真正的堵点并不在发电环节,而在于并网这个步骤。变压器要排队,输电线路要排队,各种许可也要排队。

F | 高盛分析师的原话是,“多久能用上电”已经成了数据中心选址时排在第一位的考量。在中大西洋的PJM、中西部的MISO这些新增发电跟不上的区域,有的项目甚至会被电网直接拒之门外。

G | 芯片的交付周期是以周来计算的,而电的交付周期是以年来计算的

H | 这中间存在一个巨大的空档,这个空档正是黄仁勋看到的机会。再往深一层看,算力本身越来越能吃电。从Hopper到GB300,机柜功率密度翻了3.4倍,几十千瓦正冲向百千瓦级别,单柜一兆瓦已经不是科幻故事了。

I | 数千块GPU同时开机,又同时关机,机柜功耗在毫秒级别上起伏不定,几百兆瓦的功率在秒级范围内起起落落,这种暴脾气能把整个电网搅得晃动起来。你不可能指望一台忽明忽暗的机器,跟一条需要稳定供电的线路和平共处,这才是真正让电网感到头疼的地方。英伟达去年10月在OCP峰会上发布的那份800伏直流白皮书,正是在回答这个问题。它把一笔账算得明明白白,沿用了几十年的415伏交流配电和54伏直流配电,在面对如此大的电流时只剩下两条路可走,要么忍受高电阻带来的损耗,要么铺下贵得离谱的铜缆。

J | 英伟达开出的药方是800伏直流加多级储能,这样同样截面的导体就能多送出大约85%的功率,超级电容和大型电池一层一层垫在中间,等于给GPU和电网之间装上了一道减震器。下一代Kyber机柜将原生用上这套架构,到2027年全面投产。从卖芯片到教别人怎么配电,英伟达已经把触角伸进了供电架构的最里层,这哪里还是一家人工智能芯片公司该管的事情。答案藏在一个锁字里把这几件事拼到一起之后,黄仁勋到底在赌什么呢?答案就藏在了一个锁字上面。英伟达的芯片护城河,向来是晶圆厂的产能,也就是台积电先进制程的排期,别人抢不走。但是芯片卖出去之后呢,客户把卡搬回家里,到底能不能开机,取决于有没有电,有没有地皮,有没有并网容量。谁先锁住了这三样东西,谁就锁住了下一代算力的命门。黄仁勋这半个月做的事情,本质上就是把护城河往上挪了一层。以前是有芯片就有话语权,现在变成了有电,芯片才能有用武之地。英伟达入股电力开发商,并不是为了赚卖电的那点小钱,而是要在数据中心还没有破土动工之前,就把英伟达的旗帜插在选址上面。Cloverleaf的说法是,引入英伟达的DSX平台之后,就能在图纸阶段把选址、供电、散热、算力统筹到一张图里面。电是入口,芯片是出口,入口攥在了英伟达手里,出口自然还是它的。更狠的一招是,这盘棋把OpenAI、甲骨文这样的客户也绑了进来。英伟达投出去的钱,落点正是OpenAI在俄亥俄的园区和甲骨文在威斯康星的地皮。这就等于说,客户未来的算力盘子,从土地到电网到芯片,全都在英伟达的射程范围之内。微软当年靠Windows锁住了开发者,黄仁勋现在想靠电加上芯片来锁住整个AI工厂。敢这样撒钱,是因为英伟达账上实在太宽裕了。2027财年第一季度,英伟达的收入是816亿美元,同比涨了85%,光数据中心这一块就贡献了752亿美元,涨了92%。买Lancium的20亿、投SB Energy的15亿、再给Cloverleaf几个亿,这些加在一起,连它一个季度的零头都算不上。

K | 用一笔零钱去给未来十年上千亿美元的芯片订单铺路,这笔账黄仁勋算得比谁都精明。这哪里是在买电,分明是拿电当做了押金,提前把客户未来十年的算力需求锁进了英伟达自己的口袋。对手跟不跟得起那对手那边呢,这场买电的仗,别人跟不跟得起这副牌。英伟达手里的筹码,比表面上看起来更厚实。8月10日,它拉上了Apollo、黑石、贝莱德、Brookfield、高盛、KKR这六家顶级金融机构,搭起了一个计划撬动5000亿美元第三方资本的AI基建融资平台。钱和电这两条线同时往前推进。这就是黄仁勋的底气所在,别人买电用的是自己的钱,英伟达买电却能拿全华尔街的钱来用。AMD和英特尔也不是没有看到这一招。业内已经在猜测,这两家会不会照葫芦画瓢,也搞出类似的融资和电力绑定方案,帮客户把盘子撑起来。真到了那一步,英伟达现在攒下的资本优势就会被慢慢摊薄。但还有两个更不好惹的对手,就是谷歌和亚马逊。这两家的情况跟AMD、英特尔完全不是一回事,它们不靠英伟达活着,反而在用自家的自研芯片一点一点啃食英伟达在推理端的份额。

L | 谷歌的TPU自用比例已经拉到了七成,亚马逊AWS用Trainium撑起了四成的自研份额。更关键的地方在于,它们本身就有电、有地皮、有云服务,是芯片加电力加客户全套自带的玩家。英伟达这半个月抢到手的带电土地,对谷歌和亚马逊来说,本来就是自家后院里的东西。这才是黄仁勋真正感到焦虑的地方。英伟达的敌人从来不是AMD那几颗卖不动的显卡,而是那些手里有电、有云、有客户、还顺带自己造芯片的超级巨头。他抢电、抢地皮、拉华尔街的资金,说到底是在跟一群全栈玩家抢夺同一张入场券,这张入场券上写的是,谁能够在最短的时间里面,把最多的算力通上电。但眼下的局面里,牌桌上的主动权还握在英伟达手里。因为它不只是在买电,它是在定义AI工厂这个物种到底长什么样子,从芯片到机柜,从800伏直流到多级储能,从带电土地到并网容量,一条龙全部包办。当竞争对手还在比拼单卡算力的时候,英伟达已经把算力重新定义成了一件包含了电、地皮、网络、芯片的整装产品。

M | 这种我帮你把麻烦都提前解决掉的态度,恰恰是眼下现金流最紧张的客户群体最想要的东西。最后说一个圈内才知道的细节。Cloverleaf这家公司成立才两年,估值已经高到让摩根大通进场,华尔街日报说它最近一直在跟摩根大通聊战略选项,其中就包括了整体出售。也就是说,英伟达这次入股可能并不是终点,而是抢在别人出手之前先把座位占住。另一个细节体现在团队配置上,CEO David Berry办过清洁能源公司ConnectGen和输电开发商Clean Line,CBO Brian Janous是前微软能源副总裁,CTO Jonathan Abebe在美国能源部待过。

N | 这家卖电的公司,从组队第一天起就是照着AI基建咽喉这个位置来挑选人才的。三周之前,市场还在争论英伟达的芯片会不会被谷歌、亚马逊的自研芯片挤掉。现在回过头来看,黄仁勋根本不在乎这个争论,因为下一场仗已经不在晶圆厂里打了。当电取代芯片成为AI扩张的第一约束条件时,谁握着变电站和输电线路,谁就握着算力的开关。英伟达正在把自己从一家芯片公司改写成一家AI基建公司。卖铲子的人开始圈地了,剩下的问题只有一个,这块地皮,别人还有没有机会挤进来。

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